Costruire un sistema di sorveglianza dei rischi occupazionali che sfrutti le potenzialit\u00e0 dei record-linkage tra gli archivi amministrativi sanitari e gli archivi delle storie contributive al fine di migliorare l\u2019identificazione dei rischi occupazionali di tumore e in particolare di tumori a bassa frazione eziologica, quantificare l\u2019incertezza e sviluppare un nuovo modello di comunicazione del rischio ai servizi sanitari territoriali.<\/p>\n\n\n\n
Per le storie contributive, il progetto intende valorizzare il contributo informativo dell\u2019archivio INAIL, e valutare l\u2019efficacia dei modelli proposti rispetto al caso usuale in cui si considera il solo comparto prevalente. Si definiranno algoritmi complessi che permettano di considerare il contributo di tutti i comparti presenti nella storia lavorativa individuale (come uno score pesato), e anche di individuare se e quale sia il comparto da considerare come prioritario. Circa le variabili tempo-dipendenti che caratterizzano l\u2019esposizione, si definiranno algoritmi per identificare specifiche finestre temporali di esposizione, il ruolo di esposizioni puntuali, e la costruzione di variabili derivate (come la durata cumulativa).<\/p>\n\n\n\n
Si affronter\u00e0, in particolare, la valutazione dell\u2019impatto del potenziale confondimento sulle stime di rischio occupazionale; una distorsione molto rilevante nel caso dei tumori a bassa frazione eziologica. Per tutti i rischi occupazionali, infatti, il ruolo delle variabili socio-demografiche e di stile di vita, nonch\u00e9 di altre esposizioni rilevanti \u00e8 noto ed importante, come rilevato in letteratura. Il confondimento dipende per\u00f2 dalla relazione tra confondenti e determinante in studio, relazione che \u00e8 specifica della popolazione in studio. L\u2019impatto del confodimento nelle stime di rischio sar\u00e0 perci\u00f2 quantificato utilizzando metodi basati su informazioni derivate da studi analitici di coorte e caso-controllo e attivit\u00e0 di sorveglianza condotti nell\u2019ambito dei progetti BRIC. Inoltre, laddove possibile, verranno condotte analisi che aggiustano per il confondimento utilizzando disegni di studio (cosiddetti misti) che integrano i BIG DATA amministrativi con l\u2019informazione da studi analitici sulla distribuzione congiunta malattia-esposizione-confondenti disponibile per un sottoinsieme della popolazione studiata.<\/p>\n\n\n\n
Le stime di rischio sono generalmente riportate come Rischi Relativi, Percentuali, p-value. In questo obiettivo specifico si vogliono valutare misure alternative per riportare il rischio e la sua incertezza quali i casi attribuibili (analoghi al Number-Needed-to-Treat in epidemiologia clinica), le rispettive stime intervallari e la probabilit\u00e0 di avere zero casi attribuibili. Valutazione dei problemi di molteplicit\u00e0 dei test nei report sui rischi occupazionali.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019obiettivo specifico di questa task \u00e8 rivolto ai professionisti dei servizi sanitari territoriali e ai medici di medicina generale in modo che possano acquisire informazioni sui pi\u00f9 recenti lavori scientifici che correlano le esposizioni professionali ai pi\u00f9 frequenti tumori maligni della popolazione matura e anziana, migliorando e facilitando l\u2019accesso alla letteratura scientifica. La comunicazione e la disseminazione dei risultati \u00e8 infatti un punto fondamentale del presente progetto. Per agevolare la comprensione e l\u2019utilizzo dei risultati analitici, verr\u00e0 realizzato un tool di ricerca facilmente utilizzabile online da parte di qualunque operatore coinvolto nella valutazione del nesso eziologico professionale di un tumore (COR, servizi territoriali, medici di base, patronati, medici competenti) che consentir\u00e0 di accedere agevolmente a sintesi della letteratura scientifica. Attraverso una pagina web ad hoc sar\u00e0 possibile eseguire una o pi\u00f9 query (interrogazione della matrice) che incrocino uno specifico settore produttivo e una specifica sede tumorale. Il risultato che verr\u00e0 restituito da questo tipo di interrogazione della matrice sar\u00e0 l\u2019insieme degli articoli scientifici che mostrano una correlazione positiva tra il settore produttivo e la sede tumorale selezionati.<\/p>\n\n\n\n
Inoltre, verr\u00e0 aggiornata la matrice della letteratura che, come gi\u00e0 nel progetto OCCAM, mette in relazione diversi istotipi tumorali con differenti settori produttivi di esposizione. Data l\u2019ampiezza della tematica, che nella versione precedente valutava 51 diversi organi bersaglio rispetto ad altrettanti settori produttivi, sar\u00e0 innanzitutto rivista la metodologia di inclusione degli studi nella matrice stessa in modo da rendere robusta la modalit\u00e0 di acquisizione dei risultati; verr\u00e0 limitato il numero di organi bersaglio e saranno presi in considerazione i lavori scientifici pubblicati tra il 2010 e i tre mesi antecedenti la fine del progetto. I settori produttivi presi in considerazione saranno quelli inseriti nelle schede di comparto presenti nel Manuale Operativo del Registro nazionale delle neoplasie a bassa frazione eziologica.<\/p>\n\n\n\n
Lo Studio Longitudinale della Regione Lazio, presente nel Programma Statistico Nazionale, \u00e8 costituito dalla corte dei residenti, assistiti nella Regione Lazio e censiti al 2011, seguiti attraverso i sistemi informativi sanitari (ad esempio l\u2019anagrafe assistiti, il registro di mortalit\u00e0, il sistema informativo ospedaliero, il registro delle esenzioni per patologia, e dal 2013 il registro tumori). I partecipanti verranno seguiti almeno fino al 2019 (o 2020\/21 qualora i dati della mortalit\u00e0 causa specifica e degli altri sistemi informativi sanitari siano resi disponibili durante lo svolgimento del progetto). L\u2019analisi sar\u00e0 effettuata sul sottoinsieme dello Studio Longitudinale, arricchito delle storie contributive INPS per il settore privato (circa 50% dei lavoratori).<\/p>\n\n\n\n
Stima degli effetti dell\u2019esposizione occupazionale, anche in possibile congiunzione con la positivit\u00e0 a marcatori mutagenetici, su molteplici esiti sanitari, tra cui malattie respiratorie croniche e neoplasie, tenendo conto di plurimi possibili fattori di confondimento a livello individuale, non analizzabili nei precedenti OS, ma disponibili nell\u2019ambito di indagini epidemiologiche analitiche precedentemente condotte.<\/p>\n\n\n\n
Definizione di procedure per aumentare l\u2019efficacia e l\u2019efficienza dell\u2019identificazione dei casi di tumori professionali a bassa frazione eziologica applicando, a livello regionale, quanto previsto nel Manuale Operativo INAIL sul sistema di monitoraggio dei tumori a bassa frazione eziologica, basato sull\u2019utilizzo di diverse banche dati (es. sanitarie, amministrative, assicurative) secondo il metodo OCCAM.<\/p>\n\n\n\n
In alcune realt\u00e0 regionali ove sono presenti COR formalmente istituiti (Lombardia, Toscana, Emilia-Romagna e Marche), saranno sfruttate anche ulteriori banche dati correnti (Flussi INAIL-Regioni, MALPROF\/Maproweb INAIL, RENAM, Aziende RENAM, SIREP INAIL, SIRDE INAIL, registro ex-esposti amianto).<\/p>\n\n\n\n
I casi sospetti individuati dalle procedure suddette saranno oggetto di approfondimento mediante la somministrazione di interviste ad un campione di pazienti.<\/p>\n\n\n\n
Il presente OS si propone molteplici obiettivi trasversali all\u2019intero progetto, e singolarmente dettagliati nelle linee di attivit\u00e0 di seguito riportate. In sintesi, l\u2019OS8 si propone di:<\/p>\n\n\n\n
Obiettivo Generale progetto BEST Costruire un sistema di sorveglianza dei rischi occupazionali che sfrutti le potenzialit\u00e0 dei record-linkage tra gli archivi amministrativi sanitari e gli archivi delle storie contributive al fine di migliorare l\u2019identificazione dei rischi occupazionali di tumore e in particolare di tumori a bassa frazione eziologica, quantificare l\u2019incertezza e sviluppare un nuovo modello … <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-109","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/109","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=109"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/109\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":136,"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/109\/revisions\/136"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/best.dctv.unipd.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=109"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}